数据库设计主要包含以下六个步骤：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。
颠覆性技术：对大数据和物联网等技术(以及与这些技术相关的货币化)的使用将快速增加，数据中心在面临这些新的需求时要保持灵活性和可靠性，图腾机柜代理商，也因此面临新的压力。据Gartner预测，今年将49亿资产将成为物联网的一部分，截至2020年，被物联网连结起来的“物”将达到250亿。这些巨大的数字似乎离我们有些遥远，H3C代理商，但是看看期望实地跟踪智能产品的消费电子公司，或者由物联网连接资产的公共事业公司来说，利川市代理商，毫无疑问，物联网和大数据的分析结果将对数据中心产生巨大的压力与负担。因此，我们需要更大的灵活性和监控以支持这些颠覆性的技术。
